中国工业设计理论体系构建的现实维度和未来维度

中国工业设计理论体系构建的现实维度和未来维度

（三）现实维度：工业设计必须面临的现实问题。

工业设计在解决人类面临的物质功能需要的前提下，也面临一系列的现实问题，这些问题不单纯是技术问题，而且包括社会性问题。

（1）工业设计的社会伦理问题。“人类社会伦理是前沿科技发展的构架和底线”。[15]工业设计的发展不仅要面对生态伦理的挑战，也面临着社会伦理的“诘问”。在工业革命4.0的实施中，信息技术的核心是互联，而其技术的安全性随之成为全球性问题，信息技术越普及、越深化，信息安全问题也就越突出，将成为工业4.0时代需要解决的核心议题。共享经济作为新的经济模式，其本质是拥有闲置资源的机构或个人，将资源使用权有偿让渡给别人，让渡者从中获取收益回报，而接收者则通过闲置资源来创造价值，核心要素是“闲置资源”，而不是为了能被共享而提供新的、浪费的甚至是过剩的资源去租赁或使用。例如，“共享单车”类的共享产品已经造成了共享经济下资源的巨大浪费，这与工业设计一直以来倡导的可持续发展理论背道而驰，工业设计在共享经济的时代应该肩负社会道德的使命感。我国老龄化以远超世界平均水平的速度进入老龄化社会。在如此严峻的形势下，如何应对人口老龄化的问题，也已经上升到社会伦理的高度，人与人、人与社会之间的关系如何从道德现象上进行行为的规范，是值得思考和探讨的问题。

（2）工业设计与绿色经济问题。《碳中和：中国在行动》智库研究报告指出“应将绿色低碳发展与国民经济增长置于同等重要的地位”，在绿色经济具有紧迫而现实的需求，正如绿色经济是推动经济可持续发展、促进经济转型的有效途径，我国正在积极推进科技兴农助力乡村振兴、科技发展助力海洋生态建设等行动，绿色经济已经成为国民经济新的增长点。

（3）大数据、5G、模拟现实技术（VR)、万物互联。工业设计的发展总是与技术的变革交织在一起。大数据是新一代的信息技术，其发展涉及机器学习、多学科融合。对于来源分散、数量巨大且格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从而发现和创造新价值，是大数据应用的价值体现。模拟现实技术（VR)与5G技术的强强联手，使VR技术在被终端输出应用时，其带给用户的想象性（imagination）、沉浸性（immersion）、交互性（interaction）体验得到更充分的发挥。在信息技术革命的引领下，伴随着大数据、5G、模拟现实技术（VR)等新技术的出现，工业世纪迎来了万物互联的时代，它标志着智能化时代的序幕已经拉开。

（四）未来维度：工业生产方式转变与人工智能发展。

工业生产方式的转变是随着科技水平的进步和社会发展的需要而发生的。在经历了工业1.0的蒸汽机时代，工业2.0的电气化时代，工业3.0的信息化时代之后，工业4.0，是利用信息化技术促进产业变革的智能化时代，工业4.0已经成为可以与其他几次工业革命比肩的技术革新[16]，也被称为第四次工业革命。

（1）工业4.0的政策与理论问题。目前，对工业4.0的认识存在多样性，学术界和产业界还未达成共识，从传统的理论框架来看，工业4.0既没有被纳入到传统的理论体系中，也没有新的理论体系能解释它。因此，当前对于工业4.0的认识，是注重技术分析，忽视战略性分析；注重经济效益，忽视社会性分析；注重产业实践，忽视理论性分析。中国工业理论体系的构建是一个动态建构的过程，第四次工业革命的到来，必然会对理论体系的构建产生深远的影响。

（2）人工智能与工业设计问题。人工智能是计算机学科的重要分支，通过了解人类智能的内在发展规律，并将其呈现为算法，最终制造成能够用与人类智慧相似的智能在特定领域对数据进行回应的学科及产业。[17]人工智能是一门边缘学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。人工智能从1.0时代的初步智能，即机器能替代人的某些工作，到人工智能2.0时代，人工智能特点突出体现在，自动识别能力和无监督学习；再到人工智能3.0时代，以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展，机器可以通过人的语言表达和面部表情来识别人的情绪的“深度学习”。人工智能已在许多学科领域被广泛应用。工业设计与人工智能的结合，主要是运用人工智能模拟人类的思维信息处理模式与想法所形成的算法，并根据工业设计的目标及要求、设计方向，结合设计的形式，模仿人类设计创作的过程或创作模式进行创新。引入人工智能可以帮助设计师在设计过程中更好的分析、处理复杂的数据，比如“鹿班”所使用的MIT2018全球十大突破性技术之一的AI设计系统，能够在1秒钟内设计出8000张海报，人工智能的类人类智慧模式与独特的智能化创新思维，对工业设计在数智化方向的发展将会产生更多积极地影响。